کتابخانه
هفته پیش در دانشکده و برای استادان یک سمینار داده کاوی با حضور دکتر نصیری و مهندس مکفی برگزار شد. موضوع داده کاوی از موضوعات جدید مهندسی صنایع و فناوری اطلاعات است که با دروسی مثل سیستم های اطلاعاتی و آمار ارتباط دارد، به ساده ترین زبان هر جا که پایگاه داده ی بزرگی داشته باشیم، کشف دانش و داده کاوی راهگشای حل بسیاری از مشکلات است. مقالات و کارهای تحقیقاتی در این رشته به شدت در حال افزایش است و بورسهای ارشد و دکتری برای ادامه تحصیل در آن وجود دارد. برای دوستانی هم که به دنبال موضوع برای پایان نامه می گردند هم مفید است.
در ویکی پدیا، این تعریف از داده کاوی وجود دارد:
دادهکاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمهماشینی) قرار میدهد. این گونه مطالعات و کاوشها را به واقع میتوان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینهها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازههای دادههای امروزین است که شیوههای ماشینی مربوط به یادگیری، مدلسازی، و آموزش را طلب مینماید.
اصلاح Data Mining همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی مشخص میشود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است.
برای اطلاعات بیشتر به ویکی پدیا یا
http://www.irdatamining.com/
مراجعه کنید.
اما برای مطالعه ی کامل به این دو کناب مراجعه کنید. من هر دو را تهیه کردم و به نظر می رسد این دو کتاب بین سایر کتابها مفیدتر هستند:
داده کاوی کاربردی- دکتر محمد صنیعی- انتشارات نیاز دانش
آموزش گام به گام داده کاوی با کلمنتاین- دکتر مینایی و نصیری- انتشارات ساحر
برچسب : نویسنده : gatch بازدید : 429