برآورد نشست تحکیمی خاکهای رسی با استفاده از شبکه های عصبی- فازی

نشست تحکيمي خاکهاي رسي يکي از مسائل ژئوتکنيکي است که در طراحي پروژه هاي عمراني مانند سازه ها، راه ها ، راه آهن و... نقش اساسي وتعيين کننده اي دارد. اين پارامتر از طريق آزمايش تحکيم برآورد مي گردد. آزمايش تحکيم، يکي از آزمايش هاي متداول مکانيک خاک است که در عين حال، هزينه بر و وقت گير مي باشد. در این ارتباط، محققين بسياري تلاش نموده اند تا با استفاده از مشخصات ساده خاک مانند تخلخل، رطوبت، حد رواني و.. ، مقدار ضريب تحکيم را بر اساس داده هاي آزمايشگاهي و محاسبات آماري ساده تخمين بزنند. اما در هيچ يک از اين محاسبات، اثر مشترک همه پارامترهاي موثر در نشست تحکيمي خاک لحاظ نشده واثر هر يک از آنها به طور جداگانه بررسي شده است. با توجه به موارد ذکر شده لازم است که با استفاده از یک روش نوین وقابل اعتماد واثر دادن همه پارامتر هاي موثر و به کمک داده هاي آزمايشگاهي موجود و با خطاي قابل قبول، ميزان نشست تحکيمي خاک را پيش بيني نمود. يکي از اين روش ها، استفاده از شبکه هاي عصبي و منطق فازي است. شبکه هاي عصبي از الگوي عصب انسان پيروي کرده و قابليت بهينه کردن و يادگيري از داده هاي موجود را دارد. همچنين منطق فازي، روشي است که مي توان از طريق آن، عدم قطعيت ها، قضاوت هاي مهندسي و متغيرهاي زباني را در قالب قوانين اگر-آنگاه، مدل نمود. با ترکيب شبکه هاي عصبي و منطق فازي، سيستم حاصل، مزاياي هرروش را دارا بوده وقابليت بيشتري دارد.در اين تحقیق، با استفاده از مجموعه اي از داده هاي آزمايشگاهي و به کمک شبکه هاي عصبي ويکي از انواع شبکه هاي عصبي- فازي (ANFIS)، و بر اساس همه پارامترهاي موثر وابسته، مدلي جهت تخمين نشست تحکیمی خاک ارائه شده و با نتايج آزمايشگاهي و روابط ارائه شده توسط سایر محققين، مقايسه گرديده است. نتايج بيانگر اين است که اين مدل ارائه شده از دقت بالايي برخوردار بوده و با خطاي قابل قبول مي توان نشست تحکيمي خاک را برآورد نمود.کلمات کليدي: نشست تحکيمي، شبکه عصبي