مدل رقومی زمین (DTM) – بخش دوم (توصیف کننده های زمین و استراتژی های نمونه برداری)

منبع : وب سایت تخصصی جی آی اس فارسی

مدل رقومی زمین (DTM) – بخش دوم (توصیف کننده های زمین و استراتژی های نمونه برداری)

پس از بحث مقدماتی در مورد مدل رقومی زمین (DTM) در پست قبل، در این پست به مبحث دیگری از تئوری مدل های رقومی زمین می پردازیم.

۲– توصیف کننده های زمین و استراتژی های نمونه برداری

اخذ داده شامل دو مرحله می باشد:نمونه برداری، اندازه گیری.سه موضوع مهم در ارتباط با منابع داده های DTM عبارتند از:چگالی، دقت و توزیع.

۲-۱ توصیف کننده های کلی (کیفی) زمین

دو نوع توصیف کننده داریم:کیفی(کلی)، کمی(عددی)

ادامه مطلب مدل رقومی زمین (DTM) – بخش دوم (توصیف کننده های زمین و استراتژی های نمونه برداری) را در اینجا مشاهده فرمائید

خدمات مکان مبنا (LBS) – بخش ششم (زمینه آگاهی)

زمینه آگاهی (Context-Awareness) در LBS

Chen و Kotz زمینه را این طور تعریف می کنند:” مجموعه ای از حالت و تنظیمات محیطی که یا رفتار برنامه کاربردی را تعین می کنند یا در آن ها یک رویداد برنامه کاربردی اتفاق می افتد که مورد علاقه کاربر است”. Day’s نیز تعریف مشابهی را ارائه می کند:” زمینه اطلاعاتی است که در جهت مشخص کردن موقعیت یک موجودیت (Entity) می تواند استفاده شود، در جاییکه این موجودیت می تواند شخص، مکان یا شیئی باشد که مرتبط با تعامل کاربر و برنامه کاربردی(شامل خود کاربر و برنامه کاربردی) است.

زمینه آگاهی فعال و منفعل

در بعضی مواقع اطلاعات در مورد زمینه از قبل وجود دارد (مانند تقویم) و در بقیه مواقع این اطلاعات باید با مشاهده محیط کاربر به صورت آنی به دست آید (مانند موقعیت کاربر). Chen و
Kotz دو طبقه از محاسبات زمینه آگاه (Context-Aware Computing) را تعریف می کنند: فعال و منفعل. تاثیر گروه اول بر رفتارهای یک برنامه کاربردی به صورت سازگاری خودکار آن با زمینه است. زمینه آگاهی منفعل بدین معناست که برنامه کاربردی زمینه های جدید و به هنگام شده را به کاربر علاقمند ارائه می کند یا زمینه را برای بازیابی و استفاده کاربر در آینده ذخیره می کند.

ادامه مطلب خدمات مکان مبنا (LBS) – بخش ششم (زمینه آگاهی) را در اینجا مشاهده فرمائید